Si alguna vez has probado herramientas de IA en clase, tal vez te hayas preguntado: “¿Realmente, dónde termina la información de mis estudiantes?” No siempre hay una respuesta sencilla. Ahora que la IA forma parte del entorno educativo, la privacidad no puede ser una idea de último minuto. Necesita ocupar un lugar principal si queremos una enseñanza realmente responsable y segura.

Tras años experimentando con distintas tecnologías educativas, me he topado con todo tipo de cosas: soluciones útiles, otras cuestionables y algunas que directamente ponen en riesgo los datos. Hay aplicaciones que ayudan mucho al aprendizaje, pero recogen montones de datos personales en el proceso. Si bajamos la guardia, nuestros estudiantes pueden quedar expuestos a usos incorrectos de sus datos, filtraciones o incluso perfiles digitales creados sin permiso. Entonces, ¿qué podemos hacer para aprovechar la IA sin comprometer la privacidad de nuestros alumnos? Esta es mi manera de abordarlo.

Comprender los riesgos para la privacidad de los datos estudiantiles en plataformas educativas con IA

Antes de adoptar cualquier herramienta de IA en clase, es fundamental reconocer los posibles riesgos. Muchas plataformas de IA educativa recopilan datos como estos:

Nombres, correos electrónicos y números de identificación escolar
Entregas de tareas y calificaciones
Registros de uso, identificadores de dispositivos y direcciones IP
Predicciones sobre el comportamiento y el aprendizaje
En algunos casos, hasta grabaciones de voz o video

Eso implica manejar una cantidad importante de información personal. Aquí es donde aparecen los problemas:

Compartir sin permiso: Hay empresas que venden o pasan los datos de los estudiantes a anunciantes, firmas de análisis o socios sin avisar.
Seguridad insuficiente: Si la encriptación es débil o el software tiene errores, la información estudiantil es mucho más vulnerable ante hackers.
Perfiles ocultos: A veces la IA crea perfiles y sigue a los estudiantes por patrón de uso, incluso señalando su estado emocional, usando diferentes datos.
Transparencia limitada: Muchas de estas aplicaciones no explican bien cómo emplean los datos, o sus políticas son tan complicadas que es imposible entender qué recopilan y qué hacen con ello.

Estos riesgos tienen resultados concretos: desde recibir anuncios personalizados hasta el robo de identidad o injusticias dentro de la escuela. Si una herramienta no fue creada pensando desde el principio en la privacidad, mejor no usarla en clase. Por ejemplo, cuando probé GPT PRO en mi colegio, elegí esa opción entre varias por su documentación clara sobre privacidad, especialmente diseñada para docentes.

Conoce las leyes: FERPA, GDPR y más

Existen leyes para proteger los datos estudiantiles. En Estados Unidos la FERPA (Ley de Derechos de Educación Familiar y Privacidad) es la principal. Restringe que los colegios compartan los expedientes académicos de los alumnos sin el consentimiento de los padres, con contadas excepciones.

Si tu colegio atiende alumnado de la Unión Europea, el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) eleva aún más la exigencia. Bajo esta norma, necesitas una autorización clara de los padres antes de recopilar información de cualquier menor de 16 años (o 13, según el país).

Estas normas no son un trámite sin importancia. Si se incumplen pueden llegar sanciones elevadas y perder la confianza de la comunidad escolar. Incluso si tu centro educativo no está obligado a seguir el GDPR, vale la pena usarlo como referencia.

Sigue el principio de mínimos: recoge solo los datos necesarios para la actividad en curso.
Pide y almacena el consentimiento antes de recolectar información que pueda identificar a un estudiante.
Explícale a estudiantes, familias y personal qué información recopilas y para qué la usas.

Cada estado y distrito puede tener normativas propias sobre privacidad, así que nunca está de más revisar qué se exige a nivel local. Si tienes dudas, tu área de TI o legal suele saber cómo orientarte.

Lista de verificación para docentes y TI: Cómo evaluar herramientas de IA educativa en términos de cumplimiento

Que una web afirme “cumplimos con FERPA” no significa que cubra todo lo necesario. Aquí está la lista de puntos que reviso cuando evalúo propuestas de IA para el entorno escolar.

Acceso a los datos: ¿Qué datos específicos recoge la herramienta, tanto al principio como con el tiempo? Pide una lista precisa, no un resumen genérico.
Uso de los datos: ¿Solo emplean la información en el aula o también la usan para mejorar otros productos, en marketing o para investigaciones?
Política de privacidad: ¿Resulta fácil de encontrar? ¿Es clara y habla de manera concreta sobre datos de menores?
Consentimiento: ¿Tienes la opción de pedir y conservar el consentimiento de familias o estudiantes antes de usar la plataforma?
Conservación y eliminación: ¿Existe la posibilidad de eliminar datos académicos si alguien lo pide? ¿Por cuánto tiempo conservan la información después de que el estudiante deje la escuela?
Datos a terceros: ¿La aplicación envía información fuera, por ejemplo, a anunciantes, servicios externos o proveedores? ¿Se puede desactivar esa opción?
Seguridad: ¿Se cifra la información tanto al guardarla como al transferirla? ¿Se han realizado pruebas de seguridad recientes?
Respuesta ante incidentes: ¿Tienen un protocolo claro para avisar de inmediato a la escuela y las familias en caso de problema?
Evidencias de cumplimiento: ¿Cuentan con documentos firmados o certificaciones como Student Privacy Pledge, SOC 2, ISO 27001 u otros?
Acceso del usuario: ¿Alumnos y docentes pueden revisar, descargar y corregir la información que se almacena sobre ellos?

Si eres docente, comparte este listado con quien se encargue de TI o privacidad de datos en tu escuela. Si revisas aplicaciones tú mismo, dirígete justo al proveedor. Si ves que no te contestan con claridad, considéralo una advertencia. GPT PRO, por ejemplo, siempre ha respondido de manera abierta cada vez que pregunté sobre su manejo de la privacidad.

Buenas prácticas para anonimizar datos estudiantiles

En ocasiones, la IA requiere recibir ciertos datos, pero aún así se puede proteger la privacidad limitando lo que se comparte. Anonimizar la información realmente ayuda, sin perder las funciones importantes.

Qué significa realmente anonimizar

Quitar identificadores directos: Si no es necesario, evita usar nombres completos, correos electrónicos institucionales, IDs escolares o fotos personales. Opta por iniciales, nombres abreviados o códigos aleatorios.
Ocultar detalles delicados: Al preparar reportes, utiliza intervalos de edad o descripciones amplias de ubicación en vez de fechas exactas o direcciones específicas.
Cuidar combinaciones raras: A veces una mezcla de datos puede identificar implícitamente a alguien. Revisa que no haya conjuntos de campos que permitan encontrar a un estudiante concreto.
Evitar archivos innecesarios: Mantén trabajos y ensayos fuera de línea o en sistemas restringidos, salvo que la IA requiera procesarlos directamente.
Actualizar identificadores: Si manejas usuarios o códigos, cámbialos regularmente y no los repitas entre cursos o plataformas diferentes.

Cómo equilibrar funcionalidad y privacidad

Por supuesto, hay datos que sí son imprescindibles para que la IA cumpla su función. Así es como marco los límites:

Activa solo lo que te resulta útil. Si te dejan desactivar “recomendaciones automáticas” o “enriquecimiento de datos”, no dudes en hacerlo.
Si la plataforma solicita más datos de los que parece necesitar, insiste en que te muestren cómo funciona usando información ficticia.
Si necesitas reportes para analizar, por ejemplo, qué temas cuesta más dominar, asegúrate de que solo aparezcan tendencias, nunca nombres ni datos identificativos.
Al mostrar ejemplos de clase o feedback, usa nombres o historias ficticias y nada que identifique a nadie real.

No es posible proteger todo, pero cuantos más docentes pidamos opciones respetuosas, más avanzarán las empresas en ese sentido. Por ejemplo, al emplear GPT PRO para planificar clases, utilicé datos anónimos de grupos, lo que facilitó dejar fuera nombres y detalles personales.

Cómo comunicar la transparencia y el consentimiento

No conozco a muchos docentes que disfruten la burocracia, pero, con la IA, ser claros con las familias y los estudiantes se vuelve esencial. Esto es lo que realmente importa:

Qué informar a estudiantes y familias

Qué herramientas se van a emplear y la razón para hacerlo
Qué datos pueden ver y usar esas aplicaciones
Dónde se almacenarán los datos y quién los gestiona
Si aportar información es obligatorio, voluntario, o si hay opciones alternativas
Cómo se pueden dar de baja, hacer preguntas o pedir que se borren datos personales

Un folleto breve, un correo electrónico o una charla rápida durante la reunión de padres puede cambiar mucho la percepción. No repitas los párrafos de las políticas corporativas: es mejor explicar el tema en tus propias palabras.

Siempre que puedas, ofrece a las familias la opción de rechazar, especialmente si tu colegio o zona educativa así lo establece. Incluso si no es mandataria la autorización, informar de manera abierta genera confianza.

Estableciendo expectativas claras

Recuerda a tus estudiantes que su información no se vende ni se usa para fines ajenos al aprendizaje.
Expón claramente qué puede o no compartirse durante proyectos o actividades impulsadas por IA.
Deja claro que tienen derecho a consultar cualquier cosa sobre sus datos, sin temor a consecuencias negativas.

No solo cumplimos con reglas. Al enseñar a los estudiantes a cuestionar el uso de su información, les damos una habilidad valiosa para toda la vida.

Herramientas recomendadas de IA seguras y centradas en la privacidad para escuelas

Muchas aplicaciones populares no surgieron pensando en proteger la privacidad estudiantil, aunque hay empresas que sí priorizan este aspecto. Aquí tienes algunas soluciones de IA que me parecen destacables por su enfoque en la privacidad y el control de datos. (Ten presente que esto cambia rápido, así que revisa periódicamente.)

1. Microsoft Education AI (Reading Progress, Immersive Reader, Copilot for Education)

Microsoft 365 para Educación se diseñó respetando FERPA y múltiples regulaciones internacionales de privacidad.
Los datos permanecen en la nube del distrito y los administradores pueden limitar la información personal disponible.
Herramientas como Reading Progress o Immersive Reader borran las grabaciones de voz automáticamente tras cada sesión.
Los portales para recopilar el consentimiento de los padres ya están integrados en School Data Sync.

2. CanopyLAB

Plataforma educativa con IA para primaria y secundaria, con gran cumplimiento de GDPR y COPPA.
Permite anonimizar datos de evaluación y reportes de forma automática.
Los paneles para docentes y estudiantes muestran bien qué información se almacena.

3. GoGuardian (con funciones de IA para seguridad)

Controla y filtra contenido en dispositivos de K-12 e incluye herramientas de IA para profesores.
Contratos claros y auditorías de privacidad independientes cada año, además de cifrado fuerte.
Formularios de exclusión y opciones de privacidad simples de usar para familias.

4. Sophia Learning (IA como tutor)

Provee retroalimentación individualizada usando IA sin retener diálogos por mucho tiempo.
Todos los datos generados por la IA se pueden auditar y exportar ante necesidades legales.
La empresa publica informes de privacidad y sigue las mejores prácticas EdTech.

5. Edpuzzle

Lecciones de video interactivas con análisis de IA que no requieren nombres ni correos electrónicos exactos.
Los datos se mantienen encriptados, tanto almacenados como en tránsito, y nunca se pasan a terceros.
Los acuerdos de cumplimiento para FERPA, COPPA y GDPR están firmados y listos en todo momento.

6. GPT PRO

Herramienta de IA multimodal con versión específica para aulas y varias opciones para maximizar la privacidad.
Se puede trabajar con la mínima información posible, iniciar sesión de modo anónimo y usar chats sin guardarlos a largo plazo.
Materiales claros sobre privacidad y consentimiento listos para compartir con las familias.
Ofrece documentación de cumplimiento bajo solicitud.

Integraciones de IA de código abierto

Si tienes algo de experiencia técnica, puedes usar soluciones open source como Moodle y añadir IA mediante plugins. Así la información puede quedarse en tu propio servidor, a menos que decidas usar funciones en la nube.
Herramientas como la OpenAI API pueden integrarse bajo tu administración, pero comprueba siempre la normativa local sobre uso de nubes externas.

Ninguna opción es perfecta, así que conviene mirar a fondo políticas y configuraciones. Estas empresas, sin embargo, ponen la privacidad en primer plano desde el diseño y no la ven como una preocupación secundaria.

La realidad: La privacidad es un blanco en movimiento

Ni las mejores listas ni las mejores prácticas resuelven por completo estos desafíos. La IA evoluciona sin parar y las reglas y demandas del mercado hacen que plataformas seguras un día puedan empezar a saltarse límites al siguiente.

Por eso es clave mantenerse atento. Esto es lo que hago yo de manera sistemática:

Revisa las aplicaciones autorizadas un par de veces al año. No dejes que las herramientas sigan sin evaluación actualizada.
Ten preparado un plan para incidentes. Si hay algún problema de privacidad, necesitas saber a quién avisar y qué hacer.
Organiza tu documentación. Guarda los formularios de consentimiento, versiones de políticas y registros de revisión juntos y accesibles.
Promueve que el personal reciba capacitación sobre privacidad.

Ni un excelente equipo de TI puede anticipar todo. Habla sobre privacidad con estudiantes, familias y colegas de manera regular. En mi caso, me ha sido útil usar plataformas como GPT PRO para crear explicaciones y listas sencillas para las familias cuando hay novedades a mitad de curso.

Conclusión: Empoderados, no paranoicos

Introducir la IA en clase no implica rechazar lo nuevo, sino elegir bien, pensar antes y compartir las decisiones con toda la comunidad educativa.

Recuerda que la información de tus estudiantes es importante y necesita protección desde el principio hasta el final.
Escoge herramientas que cumplan —o mejor aún, superen— los estándares legales.
Pide siempre saber con detalle qué datos se recogen y con quién se comparten.
Mantén informadas a las familias y al alumnado en cada momento.
Vuelve a revisar tu estrategia a medida que la IA y las expectativas sobre privacidad cambian.

Cuando los docentes toman la iniciativa de esta manera, eso motiva a las empresas a crear mejores productos, actualizar normas y fortalecer la seguridad en las escuelas.

Cada herramienta nueva es una ocasión para enseñar y reforzar buenos hábitos digitales. Los estudiantes confían más cuando perciben que quienes los guían cuidan sus datos, y así resulta más fácil que experimenten, pregunten y aprovechen al máximo todo lo que puedes aportarles.

Por qué importa la privacidad de los datos en las aulas impulsadas por IA